Soft errors in DNN models

  

  報告題目:Soft errors in DNN models 

  報告人: 王海濱  副教授  河海大學   

  時間:2019611日(星期二)10:00 

  地點:近代物理所工藝樓4層材料中心會議室 

  摘要: 

  在數據、算力、算法的共同拉動下,深度學習在圖像處理與對象識別分類等領域的局部單項智能水平測試中超越了人類智能。依靠GPU的強大算力,深度神經網絡可加速運行,但輻射環境下GPU軟錯誤導致神經網絡失效,嚴重影響系統安全。本報告將介紹GPU的軟錯誤機理以及對神經網絡可靠性的影響,并提出加固的方法。 

  報告人簡介: 

  王海濱,河海大學物聯網工程學院副教授,電子科學系副主任,加拿大薩省大學博士和博士后,主要從事電路與系統的輻射效應與加固技術等相關研究,獨立和指導學生發表SCI論文近20篇。擔任IEEE IRPS/NSREC/ESREF的技術委員會成員,國家自然科學基金和江蘇省科技計劃評議人,以及IEEE TNS/VLSI等期刊的審稿人。  

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